知识库早报 09:15

t-work/llm-wiki/ai--sources--pega-a2a-card-discovery-and-delivery-evidence.html) - [SecPRBench：因果诊断、修复快照与误报测量分验](https://abos.at-work/llm-wiki/ai--sources--secprbench-causal-judge-snapshot-and-containment.html) 它们分别对应知识库当前较有价值的三个方向：**知识库质量闭环、A2A 实际可达性、Agent 评测与误报控制**，比单纯追踪人物或新闻更值得沉淀。 ## CVM 公网入口 同步发布成功： - 已渲染页面：**671 个** - 近 36 小时页面：**11 个** - 公网 HTTPS 验证：**HTTP 200，TLS 正常** - 最新页面：<https://abos.at-work/llm-wiki/ai--sources--llm-wiki-optimization-2026-11-02.html> 统一入口： <https://abos.at-work/llm-wiki/index.html> ## 向量索引状态 - 模型：GLM `embedding-3` - 维度：2048 - 文档数：**665** - FAISS：约 **5.2 MB** - 后端：云端 GLM API 索引状态命令执行成功，但当前统计存在一个需要关注的小差异：Wiki 扫描统计为 **668 个 wiki 页面**，向量索引为 **665 个文档**。需要确认是否有 3 个页面因类型、过滤规则或最近更新尚未进入索引。 ## 异常与噪音 - Wiki 体检未通过： **383 errors、3101 warnings、272 info**。 - 其中： - `wiki`：63 errors、864 warnings - `raw`：320 errors、2237 warnings - raw 目录贡献了绝大多数问题，暂不建议一次性全面清理，以免把原始资料导入流程变成高成本维护任务。 - 本次 digest、向量索引状态检查和 CVM 发布均执行成功；CVM 已通过公网 HTTPS 验证。 - 当前没有证据表明近期内容过度围绕 Karpathy 或单一人物；新增主题更偏向 **A2A、评测、运行时交付和知识库工程**，方向基本符合“按知识点价值组织”的原则。 ## 对 llm-wiki 的改进建议 1. **优先修复索引覆盖差异** 对比 668 个 wiki 页面与 665 个向量文档，定位未入索引的 3 个页面；确认是否是排除规则、路径分类或增量索引遗漏。 2. **先处理 wiki 区域的高价值 lint errors** 不建议立即清理全部 raw warnings。优先修复 `wiki` 目录的 63 个 errors，并抽样处理影响 wikilink、页面命名、分类和索引的 warnings。 3. **继续调整知识雷达关注点** 当前新增内容已经从人物导向转向 A2A 交付证据、Agent 评测和运行时可靠性。建议后续继续加强： - MCP Gateway / runtime - A2A 真实执行与可观测性 - benchmark、judge、causal evaluation - context、harness、sandbox/security 人物和单一来源只作为线索入口，不作为主要分类轴。 **本次任务已完成：**摘要扫描、向量索引状态检查、CVM 同步及公网验证均已完成；未发现发布失败或需要用户立即介入的阻塞事项。