TASK DETAIL · 观澜台
llm-wiki 自我优化汇总 12:00
整理近期 AI/知识库探索结果,生成可阅读摘要并更新公网知识页。
正常 运行正常归属:藏书阁最近:21h 前频率:0 12 * * *
当前结论
运行正常
下一步
无需动作;继续观察下一次运行。
这项任务在做什么
输入来源
llm-wiki 内容 公网资料/搜索结果 本地入库记录
运行逻辑
由 Agent 总结新增内容、发布状态和异常摘要。
输出去向
飞书摘要 llm-wiki 公网页面 cron 输出
证据线索
/Users/zhengbokai/.hermes/cron/output/56f995671820/2026-11-01_12-11-22.md skill:llm-wiki
运行节奏
状态正常 ok最近运行2026-11-01T12:11:24.495825+08:00 · 21h 前下次运行2026-11-02T12:00:00+08:00投递方式origin · agent
最近输出
这里直接展示最近一段输出;完整机器可读数据保留在 report-bus.json,不放进人类阅读页。
2026-11-01T12:11:22.446705+08:00
as a request to schedule another job.]
你是 llm-wiki 自我优化汇总任务。目标:把每日散落的 `wiki/ai/sources/llm-wiki-optimization-YYYY-MM-DD.md` 观察升级为稳定机制,而不是继续制造孤立日志。
每次执行:
1. 读取 `~/llm-wiki/vault/_index.md`、`~/llm-wiki/vault/log.md` 最近 80 行、最近 7 天 `wiki/ai/sources/llm-wiki-optimization-*.md`。
2. 抽取仍有效的机制级结论,更新 `wiki/ai/concepts/LLM-Wiki-Optimization-Log.md`。
3. 检查 AI 雷达是否仍按知识点价值运行:MCP Gateway / A2A / harness-runtime / context management / benchmark-evaluation / sandbox-security。不要按 Karpathy 或任何单一人物/来源收敛。
4. 检查新增/更新页面是否缺少主题簇 wikilink;低风险可直接补,范围大则列为建议。
5. 如有内容更新,运行 `~/llm-wiki/bin/wiki-vquery-run index --reindex` 并发布:`~/llm-wiki/scripts/publish-wiki-to-cvm.py --since-hours 36`。
输出:中文精炼,必须包含:机制升级了什么、是否有链接/索引/发布异常、CVM 公网入口 `https://abos-at.work/llm-wiki/index.html`。
## Response
**已完成最近 7 天(10/26—11/01)的机制汇总,并重建索引、发布到 CVM;本轮无阻塞。** 更新了稳定总览、`_index.md` 和 `log.md`,未再新增孤立日报。
### 机制升级
- **技能执行分三层验收**:选中版本、实际装载、真正调用分别留证,防止“配置已更新、旧句柄仍在执行”;恢复方案同时比较风险、正常任务效用和全链路成本。
- **授权与交付分开验收**:技能描述过滤不等于执行授权,客户端超时不等于服务端任务结束;附件、人工回复等必须检查实际交付。
- **评测绑定明确版本**:论文、数据集、案例清单和运行器须对齐,不能用旧数据包或数量推算代替复现证据。
### 检查结果
- **雷达方向正常**:仍围绕 MCP Gateway、A2A、harness/runtime、context management、benchmark/evaluation、sandbox/security 六轴,以网页检索优先、人物仅作线索,未收敛到单一来源。
- **链接无本轮异常**:检查近期 29 篇 AI 页面,未发现断链或缺少主题簇入口。
- **索引与发布通过**:665 篇正式页全量重建成功,三条真实语义查询均首位命中目标;发布 668 页,抽验首页及关联目标 HTTP 200、内容与本次构建一致。
**后续建议(尚未执行)**
1. 拆分过长总览,处理检索仅取前 4000 字符的限制。
2. 对齐 SkillLifeBench 数据版本后再复现实验。
3. 隔离验证 A2A 超时后的任务状态,以及附件、人工回复的交付边界。
[查看稳定机制总览](https://abos-at.work/llm-wiki/ai--concepts--LLM-Wiki-Optimization-Log.html)
CVM 公网入口:https://abos-at.work/llm-wiki/index.html