AI 知识点雷达 09:00

anagement** - 工具目录选中新版本后，旧对象、旧 handle 仍可能继续被调用；应核对“选中→装载→实际调用”的绑定。 - 恢复评测同时比较危害、合法任务效用与成本。作者实验中，确定性 hash/引用规则接近模型诊断效果，提示先验证规则，再证明 LLM 修复的净收益。 - **深度判断：**有同初态对照、执行证据和恢复机制，能迁移到 Hermes skill 更新验收，不只是榜单新闻。 - **边界：**相关公开数据包的194条记录，尚未证实与论文388案例对应；没有冒称完整复现。 **2. [Cognigy A2A：描述过滤不是权限控制](https://abos-at.work/llm-wiki/ai--sources--cognigy-a2a-discovery-tool-filter-and-task-contract.html)** 命中轴：**A2A / harness-runtime / sandbox-security / benchmark-evaluation**，关联 MCP Gateway 与 context management。 - Card 能获取，不代表任务调用已通过认证；skill 白名单过滤描述，不等于服务端强制禁止其他动作。 - 客户端停止轮询，不代表远端 Task 已结束；附件丢弃、人工回复无法回流，也会造成“文本成功、交付不完整”。 - **深度判断：**已从发布消息追到操作文档，沉淀了认证、参数、生命周期和交付验收合同。 - **边界：**官方仍标 experimental，本轮是文档深读，不是真实租户或跨用户互通实测。 ### 未晋升的候选 - **Aembit 出站策略**〔MCP Gateway / sandbox-security / harness-runtime〕：仅归档 raw；具体但与既有代理出口机制重复，未补实现或真实流量证据。 - **SecPRBench**〔benchmark-evaluation / sandbox-security / harness-runtime〕：仅发现候选；尚未深读 judge、runner 与隐藏材料，不引用摘要分数。 ### 实际维护与验证 新增 **3篇正式文章、3份 raw、14份原件**；更新 Radar、A2A、MCP Gateway、Agent Benchmarks 四个主题，以及 `_index.md`、`log.md`。双语雷达词已补入执行绑定、旧引用失效、描述过滤与授权、轮询与任务寿命、数据版本对齐。 本轮正文定向检查零断链；**665篇云端向量索引与正式文件集合一致**，两篇新机制均已实际召回；公网9个对象与本次构建逐字节核验通过。历史全库 lint 问题仍在，但本轮没有新增正式页 ERROR/WARN；作者实验与真实 A2A 部署验证仍未执行。 **[今日优化文章与完整文件清单](https://abos-at.work/llm-wiki/ai--sources--llm-wiki-optimization-2026-11-01.html)** 路径：`wiki/ai/sources/llm-wiki-optimization-2026-11-01.md` 统一入口：https://abos-at.work/llm-wiki/index.html ### 建议下一步 1. 用隔离 fixture 验证 skill 更新后的旧 handle 是否失效，先测确定性恢复规则。 2. A2A 验收加入“被过滤动作仍被请求”和“客户端超时后查询原 Task”两组负例。 3. 先找到 SkillLifeBench 对齐论文的数据 manifest/runner，再决定复现，避免混用同名旧包。