TASK DETAIL · 观澜台
知识库日报 22:00
整理近期 AI/知识库探索结果，生成可阅读摘要并更新公网知识页。
异常 异常待处理归属：藏书阁最近：8h 前频率：0 22 * * *
需要关注
任务本身可能已运行，但投递到目标渠道失败。
下一步
检查投递目标、Feishu thread/channel 路由和消息格式，必要时改为观澜台沉淀。
这项任务在做什么
输入来源
llm-wiki 内容 公网资料/搜索结果 本地入库记录
运行逻辑
由 Agent 总结新增内容、发布状态和异常摘要。
输出去向
飞书摘要 llm-wiki 公网页面 cron 输出
证据线索
/Users/zhengbokai/.hermes/cron/output/8df7a6f51586/2026-09-17_22-03-17.md
运行节奏
状态异常 delivery_failed最近运行2026-09-17T22:03:18.092418+08:00 · 8h 前下次运行2026-09-18T22:00:00+08:00投递方式origin · agent
最近输出
这里直接展示最近一段输出；完整机器可读数据保留在 report-bus.json，不放进人类阅读页。
错误摘要
live adapter send failed: [99992402] field validation failed; live adapter delivery to feishu:oc_e40e26cf25a63f9eed4186ff0581e013 failed: [99992402] field validation failed; delivery error: Feishu send failed: [99992402] field validation failed (target feishu:oc_e40e26cf25a63f9eed4186ff0581e013)
live adapter send failed: [99992402] field validation failed; live adapter delivery to feishu:oc_e40e26cf25a63f9eed4186ff0581e013 failed: [99992402] field validation failed; delivery error: Feishu send failed: [99992402] field validation failed (target feishu:oc_e40e26cf25a63f9eed4186ff0581e013)
2026-09-17T22:03:17.631989+08:00
• 最近/重点页面：...
要求：
- 用 Markdown 格式（飞书支持加粗、emoji）
- 对新增的页面，根据文件名和类型写一句话摘要
- 如果今天都没有变化，发一条简短说明即可，但仍需同步并给出 CVM 入口
- 如果任何脚本报错，直接报告错误摘要和可能的下一步排查
- 全程用中文
补充规范：所有用户可见 CVM 公网入口统一使用 https://abos-at.work/llm-wiki/index.html；不要再把 /cc-wechat/files/llm-wiki/index.html 作为主入口。
## Response
📚 **知识库日报 · 2026-09-17**
📁 **1,074** 篇文档 | 🔗 **4,876** 个链接 | 🔍 向量索引 **542** 篇
━━━ 分类统计 ━━━
🤖 AI/工程：472 篇
💰 投资理财：54 篇
👥 人力资源：5 篇
🎨 产品设计：11 篇
*以上为知识页，另有 532 篇原始资料计入文档总数。*
━━━ 今日新增/修改 8 篇 ━━━
• 「LLM Wiki Optimization Log」[AI/概念] — 归档本轮证据覆盖、评测反馈与托管语义检查。
• 「Agent Benchmarks」[AI/概念] — 补充需求恢复评测，区分允许反馈的样本与隐藏验收。
• 「AI Knowledge Point Radar」[AI/概念] — 更新需求覆盖、评测样本暴露和健康回调的关注重点。
• 「A2A Agent2Agent Protocol」[AI/概念] — 明确托管错误分层、重试边界与健康状态语义。
• 「Context Engineering」[AI/概念] — 强调搜索命中、自编测试通过不等于需求完整覆盖。
• 「AWS AgentCore A2A：托管契约、重试语义与健康状态」[AI/来源] — 核查官方契约与固定版本 SDK；尚未进行云端端到端验证。
• 「Hyper-tau-bench：从业务证据恢复需求，再验收构造出的 Agent」[AI/来源] — 梳理从业务记录恢复需求、再独立验收 Agent 的评测方法。
• 「llm-wiki 自我优化 2026-09-17」[AI/来源] — 汇总证据覆盖、反馈暴露与托管语义的入库规范。
━━━ 🌐 CVM 公网入口 ━━━
https://abos-at.work/llm-wiki/index.html
最近/重点页面：
• [知识库优化日志（最新）](https://abos-at.work/llm-wiki/ai--concepts--LLM-Wiki-Optimization-Log.html)
• [Agent 评测](https://abos-at.work/llm-wiki/ai--concepts--Agent-Benchmarks.html)
• [A2A 协议](https://abos-at.work/llm-wiki/ai--concepts--A2A-Agent2Agent-Protocol.html)
✅ **同步发布完成**：入口及上述页面均返回 HTTP 200，内容与本次生成文件一致。
⚠️ **体检未通过**：lint 退出码 1，共 337 项错误、2,448 项警告；专项检查发现 202 项断链。日报、索引状态检查及发布已完成，质量问题尚未修复。
**下一步建议**
1. 优先修复知识页中的 63 项错误，例如「人才招聘流程」引用的「岗位说明书」缺失。
2. 核查原始资料中示例文本的 `[[…]]`，避免把示例语法误当知识链接。
3. 修复后重跑 `~/llm-wiki/bin/wiki-lint --summary`，确认错误是否消除。