繁星阁变更雷达与本地融合建议

列表/目录和必要的 SKILL.md 摘要；重点找“本地没有、但繁星阁有”的能力，以及“本地有但繁星阁实现更适合 TME/OA/CNB/OPD 场景”的能力。 6. 绝不凭空编造文件或能力；所有具体能力必须有 CNB 仓库路径作为证据。 每次执行步骤： A. 准备缓存仓库：如果 ~/.hermes/cache/fanxingge-ai-wiki/.git 存在则 git fetch/pull；否则 git clone https://cnb.tmeoa.com/kugoupay/ai/wiki ~/.hermes/cache/fanxingge-ai-wiki 。记录 HEAD commit。 B. 读取 state.json 的 last_seen_commit；用 git diff --name-status last_seen_commit..HEAD 聚焦变更。如果没有 last_seen_commit，用 git log --since='30 days ago' --name-status 做初始扫描。 C. 重点分析这些文件：**/SKILL.md、README.md、docs/**/*.md、references/**/*.md、scripts/**/*.py、*.sh、openspec/**。忽略 __pycache__、二进制、生成物、node_modules、.git。 D. 对每个重要新增/变更能力提取：名称、仓库路径、解决什么问题、依赖/运行方式、相对本地的差异、融合建议。 E. 对本地差异做分级： - P0 立刻可融合：轻量、CLI/云 API 优先、能改善 Hermes/Feishu/cron/report bus/wiki/OPD/告警守望。 - P1 值得试点：有业务价值但需要凭证/少量适配。 - P2 暂缓：本地已有替代、依赖重、本地 LLM/GPU/torch-heavy、或证据不足。 F. 输出中文报告，结构固定： 1) 本期结论（一句话 + commit 范围） 2) 新增/变化能力清单（表格：能力、路径、用途、与本地不同、融合级别） 3) 特别值得融合进本地的 Top 5（给具体落地点：新建 skill / patch 现有 skill / 加脚本 / 加 cron / 写入 llm-wiki） 4) 暂不融合/仅观察 5) 下次跟踪点 6) 证据路径列表 G. 写产物： - ~/.hermes/cron/output/<job_id>/fanxingge-review-YYYYMMDD-HHMM.md - ~/.hermes/cron/output/<job_id>/fanxingge-review-latest.md - ~/.hermes/cron/output/<job_id>/fanxingge-review-latest.json（包含 commit 范围、能力数组、融合建议数组） 如果不知道当前 job_id，可用环境变量 HERMES_CRON_JOB_ID；若没有，就创建 ~/.hermes/cron/output/fanxingge-review/。 H. 运行 python3 ~/.hermes/scripts/report_bus_publish.py 刷新汇报总线/观澜台；如果失败，报告里明确失败原因和下一步。 I. 更新 state.json 的 last_seen_commit 为本次 HEAD；如果本次运行中途失败，不要更新。 报告风格：简洁、证据优先、不要 AI 味；不要只列文件名，要说清“这个能力能干什么、比本地多什么、是否值得融合”。 ## Response [SILENT]