Grilling Session
Grilling Session
Interview me relentlessly about every aspect of this plan until we reach a shared understanding.
Matt Pocock 最受欢迎的技巧。核心思想：人类和 Agent 之间存在沟通鸿沟，解决方法是被"拷问"——让 Agent 对你的计划提出详细问题，逐一解决决策树的每个分支。
两个变体
/grill-me
通用 grilling，适用于非代码场景。Agent 逐个提问，每个问题给出推荐答案。如果问题可以通过探索代码库回答，Agent 直接探索而非提问。
/grill-with-docs
编码专用。在 grilling 基础上增加：
- 领域语言感知 — 检查
CONTEXT.md中的已有术语，发现冲突立即指出 - 术语精确化 — 模糊/重载术语立即提议精确命名
- 具体场景讨论 — 发明边界场景测试领域关系
- 代码交叉验证 — 用户说法与代码实际行为矛盾时指出
- 内联文档更新 — 术语确定后立即更新
CONTEXT.md，不批处理 - ADR 按需创建 — 只在"难以逆转 + 没有上下文会令人困惑 + 真正有权衡"时创建
核心原则
- 一次一个问题 — 不堆砌
- 推荐先行 — 每个问题附推荐答案
- 代码库探索代替提问 — 能从代码中找到答案就不问人
- 决策树遍历 — 逐个解决依赖关系
为什么有效
引用 Thomas & Hunt："No-one knows exactly what they want." Grilling 的价值不在于 Agent 的答案，而在于迫使人类理清自己模糊的想法。
与其他方法对比
- GSD/BMAD/Spec-Kit 也解决对齐问题，但"接管流程"
- Grilling 是 轻量、可中断、非侵入式 的对齐工具
- 与 Harness Engineering 的"先对齐"原则完全一致