← 返回藏书阁llm-wiki 自我优化 2026-07-09
llm-wiki 自我优化 2026-07-09
今天从内容更新中学到什么
| 今天的三篇入库内容共同指向一个结论：llm-wiki 的雷达不应只优化“发现更多内容”，而应优化行动边界、严重度记录和可复用流程生命周期。[[deterministic-gates-tool-agent-policy | Deterministic Gates]] 说明写入前要有状态级 gate；[[action-graded-severity-scale-tool-agents | Action-Graded Severity Scale]] 说明完成后要记录真实 side effect 严重度；[[evosop-iterative-tool-optimization | EvoSOP]] 说明高频成功流程可以抽象成 SOP，但必须可评估、可合并、可剪枝。 |
已做的低风险优化
- 在 Harness-Engineering 中补充 pre-call deterministic gate、action severity 与 SOP 生命周期。
- 在 Agent-Benchmarks 中补充 severity distribution、gate firing 分层和 SOP/toolset 质量评估。
- 在 External-Agent-Skills-Design-Patterns 中新增“从技能创建到 SOP 生命周期管理”，避免外部 skill 生态只做增量堆叠。
对后续雷达的调整
- 新增一个优先主题：agent action boundary / policy gate / severity rubric。原因是它直接影响 Hermes 无人 cron、wiki 写入、发布和外部工具调用的安全边界。
- 对新发现的 skill/tool repo，不再只看 star、README 或功能承诺；必须问：它的 effect metadata 是什么？是否有 gate？失败后是否可回滚？是否会扩大外传面？
- 对每天重复运行的 AI radar，应逐步沉淀 SOP，但不能把 SOP 常驻化为不可审查的隐藏编排；每个 SOP 都要保留触发条件、禁用条件和验证证据。
待做建议
- 为 llm-wiki 写入实现轻量 gate checklist：禁止覆盖 raw、禁止跨 vault、禁止无人 cron 改 cron/profile/credentials、外部发布需 URL 验证。
- 为 wiki-radar 报告增加 action severity 字段：本次只读/本地写入/外部投递/配置变更。
- 后续可把 daily AI radar 的固定步骤整理成一个显式 SOP 页面，而不是只散落在 cron prompt 和 skill 文档中。
写入记录
- 2026-07-09 09:00 CST：新增当天自我优化文章，总结 deterministic gates、action severity 与 EvoSOP 对 llm-wiki 雷达和技能生命周期的优化启发。