llm-wiki 自我优化 2026-07-18
llm-wiki 自我优化 2026-07-18
今天从内容更新中学到什么
今天入库的四个材料共同指向一个主题：agentic workflow 的可靠性不应只靠模型能力或更长 prompt，而应由可测上下文、生命周期证据、skill lifecycle 安全和 effect-boundary 控制共同承担。
| - [[context-fails-first | 上下文先失败]] 提醒 radar prompt / skill / wiki page 都应先做 context-quality preflight。 |
| - [[proof-or-stop-evidence-gated-lifecycle-control | Proof-or-Stop]] 提醒“完成”应是证据门控状态，而不是自然语言声明。 |
| - [[agent-skill-security-lifecycle-threats | Agent Skill Security]] 提醒外部 skill 需要 admission、retrieval、planner、runtime、evolution 全生命周期安全评估。 |
| - [[stop-means-stop-control-primitives | Stop Means Stop]] 提醒 approval/cancel/timeout 只有靠近真实 side effect 的 gate 才可靠。 |
已做的低风险优化
- 在 Loop-Engineering 中补充“生命周期状态由证据门控推进”。
- 在 Context-Engineering 中补充 context-quality 七维 preflight。
- 在 External-Agent-Skills-Design-Patterns 中补充 skill lifecycle security 模式。
- 在 Harness-Engineering 中补充 control primitive / effect-boundary verification。
这些都是低风险内容层优化，没有修改 cron、脚本或工具行为。
后续应调整的雷达方向
- 增加“agent control primitive / effect gate / cancellation semantics”关键词；这类内容与无人 Hermes loop 安全直接相关。
- 技能生态 radar 不应只找 high-star skills，也要找 skill security / marketplace / lockfile / lifecycle evaluation。
- 候选源评分中增加一项：是否能改进 context-quality preflight 或 claim-to-receipt 报告结构。
未做的较大改动
暂未修改 cron prompt 或 wiki CLI。原因是今天的启发涉及完成报告结构、skill manifest 和控制边界，属于可能影响所有任务的治理层改动，应先作为建议积累，再在单独任务中设计最小 schema / lint。
写入记录
- 2026-07-18 09:00 CST：新增当天自我优化文章，记录今日 radar 对证据门控、上下文质量、skill lifecycle security 和 effect-boundary control 的启发。